牛仔行头检测目标检测竞赛总结

前言

这半年来一直在跟着沐神学习动手学习深度学习的课程,其实前面也已经举办过两场比赛了,但是我都还没写前面的总结,就从这一次开始吧。这次是目标检测的竞赛,主要是对于牛仔行头的检测,检测主要包括:牛仔夹克、墨镜、靴子、牛仔帽、腰带等五个类别。对于这种目标检测的竞赛,其实大家都很少用自己的代码了,主要是在使用各种代码库。我自己贡献了使用mmdetection来做这个比赛的代码,其他选手贡献了使用YOLOv5的进行比赛的代码,以及使用YOLOx进行比赛的代码。接下来就从不同的方面总结一下我在比赛中遇到的问题。

数据集

数据集标注方式

主要有COCO格式VOC格式两种,其他的格式还有YOLO格式等。可以参考链接

比赛中主要使用了COCO格式

类别不均衡

但是这五个类别非常的不均衡,墨镜有2000+图片,而腰带却只有25张图片


牛仔行头检测目标检测竞赛总结
http://example.com/2021/08/08/牛仔行头检测目标检测竞赛总结/
Author
Neko kiku
Posted on
August 8, 2021
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